2020-6-17 10:15 |
Современный мир трудно представить без высоких технологий. Они улучшают качество жизни и становятся незаменимыми практически во всех сферах. Новые возможности открывает анализ больших данных - big data, но далеко не каждый понимает в полной мере, как это работает.
Современный мир трудно представить без высоких технологий. Они улучшают качество жизни и становятся незаменимыми практически во всех сферах. Новые возможности открывает анализ больших данных - big data, но далеко не каждый понимает в полной мере, как это работает.Для начала разберемся в терминологии. Big data — это различные инструменты, подходы и методы обработки как структурированных, так и неструктурированных данных огромных объемов. Иначе говоря, специалисты ищут в больших массивах данных определенные закономерности, которые позволяют более качественно оценить текущую ситуацию и сделать прогнозы на будущее. Такая аналитика открывает новые возможности использования обезличенной информации для конкретных задач и целей. Какие именно, узнал корреспондент В«Пенза-ПрессВ» на онлайн-форуме В«Big Data 2020В». На этом мероприятии эксперты обсуждали, как большие данные помогают бизнесу и государственным организациям, представили кейсы решения бизнес-задач с помощью big data и проанализировали сложности и возможности, которые создает для работы с данными пандемия.
Выяснилось, что большие данные в современном мире принято рассматривать как стратегический ресурс государства и бизнеса, но на самом деле big data намного ближе к обычным людям, чем нам кажется. И технология стала как никогда актуальна во время пандемии.
Например, директор московского научно-практического центра диагностики и телемедицины Сергей Морозов рассказал не только о В«бесшовнойВ» интеграции компьютерного зрения в работу врачей и об уникальном эксперименте по тестированию технологий искусственного интеллекта в лучевой диагностике, но и о том, как большие данные помогают в диагностике Covid-19.
В«Мы перешли из эпохи экспертных знаний в эпоху данных, которые собираются автоматически с диагностического оборудования, с ними работают врачи и специалисты. Сегодня мы используем естественный процесс получения медицинских данных, и эта система показала свою важность, когда началась пандемия. Цифровое оборудование, подключенное к единой информационной системе по единым стандартам, специалисты, которые проходят дистанционное обучение, продвинутая система выгрузки информации – все это стало сейчас необходимымВ», - рассказал Сергей Морозов.
Технология big data помогает не только медикам, но и предпринимателям, позволяя им более эффективно вести бизнес, грамотно выстраивать розничные сети и логистические маршруты. Такие возможности дает геопространственный анализ. Подробно о нем рассказал старший менеджер по внедрению продуктов больших данных Tele2 Константин Загуменнов. По его словам, обезличенный анализ клиентского трафика сотовыми операторами дает колоссальный эффект для развития бизнеса и будущего аналитики в целом.
« своей работе мы используем метод Map matching. Как геопространственный анализ применяется в бизнесе? Он активно используется в ретейле и онлайн-торговле для выбора направлений развития. Для примера остановлюсь на анализе перетока клиентов к конкурентам. Во время распространения коронавируса у компании возникла потребность выявить изменения в сценариях потребления наших клиентов и узнать, куда они ушли и почему. С одним из крупных сетевых ретейлеров мы смогли проанализировать причины оттока клиентов. В основном они были связаны с самоизоляцией и переездом абонентовВ», - пояснил Константин Загуменнов.
Кроме того, технология помогает составлять оптимальное штатное расписание для эффективного обслуживания клиентов. Эксперт Tele2 привел в качестве примера салоны красоты. Он отметил, что в некоторых случаях клиенты заходят в салон, видят, что все мастера заняты, и идут в другое место. Анализ клиентского трафика и прогноз графика потребности в персонале по дням позволит составить четкие рекомендации по изменению штатного расписания и решить вопрос с распределением времени работников, что поможет не терять посетителей. Помимо этого, геоаналитика позволяет фиксировать, сколько людей проезжает ежедневно мимо салона, и настраивать таргетированную SMS-рассылку.
В стороне не осталась и строительная отрасль. Застройщики активно пользуются обезличенными геоданными, чтобы понять, где развивать инфраструктуру и строить дома, делать парки. Они отмечают наиболее популярные у населения локации и благоустраивают территорию именно в этих местах.
В«Много проблем существует в транспортной отрасли. Например, натурные исследования все еще являются основой для оптимизации маршрутной сети города и региона. Представляете, сколько они требуют затрат? Сотрудницы с листочками на месте считают, сколько людей находится в транспорте на каждой из остановок. А ведь труд сотни таких работников может заменить один data-аналитик, который посчитает все необходимые данные за полдня и построит матрицы корреспонденции по перемещениям. Транспортную схему стоит развивать с помощью анализа графов со своими вершинами, узлами и объектамиВ», - отметил Константин Загуменнов.
Map matching позволяет спрогнозировать пассажиропоток и улучшить схему работы авиационного, железнодорожного и автомобильного транспорта, а также простроить маршруты, которые наиболее востребованы. Например, технологию уже используют РЖД и S7 Airlines. Причем выгодно это не только организациям, но и пассажирам, которые могут сэкономить и получить оптимальный рейс по нужному маршруту в удобное время.
В«Анализ нашего транспортного узла показал один очень интересный факт. К примеру, в радиусе 400 километров от Новосибирска есть 5 аэропортов, которые имеют прямое авиасообщение с Москвой. Но стоимость таких авиабилетов, например, из Барнаула, составляет 25 тысяч рублей, а из Новосибирска – 15 тысяч. Расстояние между городами – 250 километров. Наверняка найдется не один потребитель, который преодолеет такое расстояние, чтобы сэкономить 10 тысяч рублей. Этот инсайт дала нам как раз геоаналитикаВ», - рассказал эксперт Tele2.
Эксперты отмечают, что сбор больших данных обезличен и безопасен. Технология использует только цифровой образ человека и его путь. Персональные данные в анализ не попадают, поэтому личной информацией никаким образом не смогут завладеть мошенники.
Аналитикой больших данных могут воспользоваться как крупные корпорации, так и небольшие компании, а также физические лица, добавил Константин Загуменнов. Однако лучше использовать Map matching не однократно, а на протяжении какого-то периода времени, чтобы была возможность отследить трафик в динамике и достичь более точного результата.
Подробнее читайте на penza-press.ru ...
